Facetime zure bihotzerako: zure aurpegiak fibrilazio aurikularra diagnostikatzen lagun dezake
Facetime zure bihotzerako: zure aurpegiak fibrilazio aurikularra diagnostikatzen lagun dezake
Anonim

Zure aurpegia ez da zure buruaren ispilua soilik, baizik eta fibrilazio aurikularra (AF) jasaten ari zaren ala ez, bihotz-taupada irregularrak ezaugarri dituen gaixotasun arrunta baina potentzialki hilgarria da. Rochester-eko Unibertsitateko Medikuntza eta Odontologia Eskolak eta Xerox-ek garatutako teknologia berri batek web kamera bat eta software algoritmoak erabiltzen ditu gizabanako baten azalaren kolorearen aldaketa sotilak erregistratzeko, AFak eragindako odol-fluxu irregularraren ondorioz. Esperimentu berri honen emaitzak, oraindik ere proiektu pilotua, Heart Rhythm aldizkariaren sareko edizioan argitaratu ziren.

"Teknologia honek bihotzeko gaixotasunak identifikatzeko eta diagnostikatzeko ahalmena du kontakturik gabeko bideo-monitorizazioa erabiliz", esan zuen Jean-Philippe Couderc doktoreak, Rochester-eko Bihotzaren Ikerketaren Jarraipen Programako, adierazpen batean. "Oso kontzeptu sinplea da, baina AF duten pertsona gehiagok behar duten arreta jasotzeko aukera eman diezaiokeena".

AF hiltzaile isila da, hiru milioi estatubatuar baino gehiagori eragiten diena. Bihotza, taupadak ez-eraginkor baten ondorioz, gorputzera odol nahikoa ponpatzeko gai ez den egoera da. AF duten pertsona batzuk sintomarik gabe daude eta azterketa fisikoan soilik jabetzen dira haien egoeraz. Sintomak erakusten dituzten beste batzuek palpitazioak, ahultasuna, zorabioak, bularretako margoak eta abar jasaten dituzte. Oso garrantzitsua da egoera hau diagnostikatzea eta tratatzea, izan ere, oinarrian dagoen kausa baten adierazle izan daiteke, hala nola hipertentsioa, biriketako gaixotasuna, koronarioa. arteria gaixotasuna eta halakoak. Tratatu ezean, trazua edo bihotz-gutxiegitasuna ekar dezake.

Metodo berri honek, ikertzaileek bideopletimografia deitzen dutena, AF hauteman dezake pertsona batengan 15 segundo lauan. Pertsonari eskatzen zaion guztia kamera baten aurrean eseri da aurpegia eskaneatzen duen bitartean. Softwarean integratutako algoritmoek azalaren kolorearen aldaketak hauteman ditzakete, eta, bestela, begi hutsez detektatu gabe geratzen dira.

Kameraren sentsoreak hiru kolore jasotzeko diseinatuta daude: gorria, berdea eta urdina. Hemoglobinak argiaren espektro berdea gehiago "xurgatzen" duenez, kolore honen aldakuntzak bihotz-taupada bakoitzean aurpegiko zainetatik igarotzen den odol kopuruaren adierazgarria da. Aurpegia da fenomeno hau detektatzeko lekurik aproposena, azala gorputzeko beste atal batzuk baino meheagoa delako, eta odol-hodiak gainazaletik hurbilago daudelako.

Azterketak parte-hartzaileen aurpegiak harrapatzea suposatu zuen, aldi berean ECG egiaztatzen zuten bitartean, aurpegiko miaketa bihotzaren benetako jarduera elektrikoarekin alderatu ahal izateko. Ikertzaileek zehaztasun maila handia aurkitu zuten aurpegiko miaketarekin. Ehuneko 20ko errore-tasa izan zuen, EKG neurketa automatikoekin erlazionatutako ehuneko 17 eta 29 arteko errore-tasaren parekoa.

Metodo honen kontakturik gabeko izaera oso erakargarria da, ikertzaileen arabera, atzeko planoko prozesu gisa exekutatu baitaiteke erabiltzailea eten gabe. Garatzaileek ere ziur daude lenteen bereizmenen aurrerapenak errore-mailak are gehiago murriztu ditzakeela.

Ikertzaileek proiektu pilotu hau hurrengo mailara eramatea dute helburu, populazio handiago bati buruzko ikerketa bat eginez.

"Ikerketa honek kontzeptuaren froga izan nahi zuen eta, teknologia berri askorekin gertatzen den bezala, bere zehaztasuna eta erabilgarritasuna nabarmen hobetu ditzakegula uste dugu", esan du Coudercek.

Gaiaren arabera ezaguna