Bihotz-erritmo anormala detektatzeko erabiltzen den web kamera
Bihotz-erritmo anormala detektatzeko erabiltzen den web kamera
Anonim

NEW YORK (Reuters Health) - Ordenagailu eramangarriko kamera arrunt batekin eta software sofistikatuarekin, ikertzaileek elektrokardiograma estandar batekin (EKG) bezain zehatz detektatu ahal izango dute fibrilazio aurikularra, ikerketa pilotu berri baten arabera.

Teknologiak pertsona baten aurpegiko bideoak grabatzen eta aztertzen ditu eta odol-fluxuaren aldaketak adierazten dituzten azalaren kolorearen aldaketa sotilak detektatzen ditu.

"Ezagutzen diren EKG-n oinarritutako teknologiak sintomak zituzten pazienteentzat soilik erabiltzen dira", esan zuen New Yorkeko Rochester Unibertsitateko Medikuntza Zentroko Jean-Phillipe Couderc-ek, ikerketa zuzendu zuenak.

Baina "AEBetan AF duten 3,2 milioi pertsona inguru daude, eta munduan 30 milioi pertsona inguru", esan dio Reuters Health-i, eta gaur egun ez dago gaixotasuna diagnostikatzeko modurik medikuari kontsultatu gabe.

Aurikularen fibrilazioan (AF), bihotzaren goiko eta beheko ganberek elkarren arteko taupadak ez dute bat egiten. Horrek bihotz-taupadak edo zorabioak bezalako sintomak sor ditzakeen arren, askotan egoerak ez du seinalerik.

AF duten pertsonen ehuneko 30ek ez dakite hori dutenik, iraganeko ikerketen arabera.

Epe luzerako ondorioak larriak dira, FA progresiboa baita eta trazua edo bihotz-gutxiegitasuna ekar dezakeelako.

Couderc-ek esan zuen bideoan oinarritutako sistema, Webster-eko (New York) Xerox Research Center-eko lankideekin garatua, bihotzaren jarduera elektrikoa larruazaleko kontaktu fisikorik gabe neurtzeko lehen diagnostiko tresna dela.

Aurpegiko miaketa egun batean sintomarik gabeko pazienteak diagnostikatzeko eta tratamendua jasotzen duten bitartean haien aurrerapena kontrolatzeko erabiliko dela aurreikusten du.

Azterketa piloturako, Couderc-ek eta bere taldeak fibrilazio aurikularra diagnostikatuta zuten 11 paziente matrikulatu zituzten, unibertsitateko ospitalean EKG egiteko programatuta. Ikertzaileek web-kamera estandar bat ezarri zuten pertsonaren aurpegiaren bideoa 15 segundoko zatitan harrapatzeko ECGa egiten zen aldi berean.

Eskaneatzea aurpegian zentratzen da bere azala bereziki mehea delako, eta odola zainetatik errazago ikusten da. Bereziki, programak odolaren kolorea bilatzen du argi berdea islatzen edo xurgatzen duen heinean.

Esperimentuak frogatu zuen ikusitako kolore-aldaketak subjektuaren bihotz-maiztasunarekin bat zetozela, ikerketa-taldeak Heart Rhythm aldizkarian jakinarazi duenez.

Migrazioak behar bezala identifikatu zuen fibrilazio aurikularren presentzia edo eza denboraren ehuneko 80ean, ehuneko 20ko errore-tasa batekin. Hori ECG neurketa automatizatuen antzekoa zen, denboraren ehuneko 17 eta ehuneko 29 artean oker zeudenak.

Teknologia berri hau tableta edo ordenagailu eramangarria duen edonork erabil dezake egunen batean, Couderc-ek esan zuen, nahiz eta ohartarazi zuen ikerketa txikia kontzeptuaren froga baino ez dela eta "teknologia entsegu kliniko prospektibo handi batean ebaluatu behar dugula", probatzeko. zein zehaztasun funtzionatzen duen eta zein erraza den erabiltzeko.

Chicagoko Northwestern Unibertsitateko Steven Swiryn doktoreak, fibrilazio aurikularra aztertzen dituenak, onartu zuen ikerketa txikia "nahiko aurretiazkoa dela, eta interesgarria izan arren, hainbat muga nagusi dituela".

Bata, pazienteek erabat geldi egon behar dutela azterketarako, ikerketako parte-hartzaile bat baztertu zuen arazo batek. Beste parte hartzaile bat baztertu zuten makillajea zeramalako, eta horrek kamerari odol-fluxua ikusteko gaitasuna oztopatu zuen. Azkenik, Swiryn-ek adierazi zuenez, ikerketan kaukasiarrak bakarrik sartu ziren eta teknologia koloretako pertsonengan ere probatu behar da.

Medikurik gabe fibrilazio aurikularra diagnostikatu ezinezkoa den arren, egoera "oso susma daiteke pultsua hartuz", esan zuen Swiryn-ek mezu elektroniko batean. (Ikusi Reuters Health 2014ko uztailaren 23ko artikulua, hemen:

Hala ere, Swiryn-ek gaineratu duenez, teknika berriaren metodoak findu eta talde handiago eta anitzagoa den bati aplikatuko balira, mereziko luke ikerketa gehiagorekin jarraitzea eta "baheketa metodo erabilgarria eta merkea izan daiteke".

Madeline Kennedyren eskutik

Gaiaren arabera ezaguna