Nola erabili estatistikak hurrengo pandemiarako prestatzeko
Nola erabili estatistikak hurrengo pandemiarako prestatzeko
Anonim

Research Brief lan akademiko interesgarriei buruzko laburpena da.

Ideia handia

Biztanleriaren demografiari eta kulturari buruzko publikoki eskuragarri dauden estatistikek hurrengo pandemiarako prestatzen lagun diezaiekete gobernuei. Aurkitu dugu COVID-19 hasierako puntu beroetatik dauden datu soziodemografikoak erabiliz, informazio asko zegoen tokietan, funtzionarioek COVID-19 gizartean nola zabalduko zen aurreikus zezaketela. Osasun krisi globala dagoen hurrengoan gobernuek gure teknikak erabil ditzakete gaixotasun bat puntu beroetatik haratago oraindik kaltetuta ez dauden eskualdeetara nola mugituko den jakiteko.

Gizarte zientzialari konputazional batekin eta zientzia, teknologia eta matematika ikerketarako liburuzain batekin, osasun publikoko krisien eragile soziokulturalak aztertzen ditugu, obesitatea adibidez. 2021aren hasieran argitaratu genituen parekideek egindako bi artikulutan, gure aurreko ikerketetan oinarrituta, eragile horiek AEBetako eskualdeen eta nazioen eskalan aztertu genituen. Bi ikerketek aldagai soziokulturalak COVID-19aren eraginarekin lotu zituzten.

AEBetako azterketarako, AEBetako 3.088 konderritako datuak bildu ditugu COVID-19aren hedapena eragin dezaketen 31 faktoreri buruz. Faktore horiek biztanleriaren dentsitatea eta etnia, lanerako joan-etorri ohiturak, boto-ereduak, gizarte-konektibitatea, azpiko osasun-baldintzak eta informazio ekonomikoa izan ziren. Informazio hori AEBetako Errolda Bulegotik eta beste hainbat iturritik bildu dugu.

Faktore horiek erabiliz, COVID-19aren prebalentziaren eredu iragarle bat eraiki dugu. AEBetako eskualdeetan COVID-19 prebalentziaren aldakuntzaren % 47 eta % 60 artean iragar dezaketela bost arrisku-faktore soilik aurkitu dugu: biztanleriaren tamaina, biztanleriaren dentsitatea, garraio publikoa, boto-ereduak eta afroamerikar biztanleriaren ehunekoa. Gure eredua balioztatu genuen apirilean gure ereduan espero baino COVID-19 kasu gutxiago jakinarazi zituzten eskualdeek uztailean kasu gehiago izan zituztela erakutsiz. Emaitzek, beraz, antzemateko modu berri bat eskaintzen dute AEBetako konderri batek komunitatean dagoen benetako infekzio-kopurua gutxiesten ari denean.

Bigarren artikuluan azaldu nahi izan dugu zergatik herrialde jakin batzuek, AEBek, ehunka mila hildako kopurua duten, beste nazio batzuek oso hildako gutxi izan dituzten bitartean. Inkesta handi bateko nazioarteko datuak erabiliz, 88 herrialdetako balio kulturalak neurtuz, faktore demografikoak garrantzitsuak zirela ikusi genuen populazioaren tamaina eta obesitate maila bezalako faktore demografikoak. Baina harrigarriagoa dena, kultura ere garrantzitsua zela ikusi genuen, izan ere, gizarte ireki eta toleranteek, baita erakundeekiko konfiantza eskasa zutenek ere, okerren ibili ohi ziren.

Azterketa honek iragarpen harrigarri batzuk egin zituen COVID-19 munduan zehar zabaltzearen inguruan. Esaterako, askok 2020aren hasieran uste zuten Afrikako herrialdeek COVID-19ak eragin handia izango zutela, gure ereduak ez zuela aurreikusten zuen. Orain arte hori egia izan da.

Arrisku-faktore soziokultural askotan puntuazio altua lortu zuten AEBetan (besteak beste, erakundeekiko konfiantza baxua, gutxiengoekiko tolerantzia handia eta obesitate maila altua) COVID-19ak oso gogor jo du. AEBetan ia 583.000 pertsona hil ziren COVID-19ren ondorioz 2021eko maiatzaren 12an. Hori da orain arte edozein naziotako heriotzen kopuru absolutu handiena, eta birusaren ondorioz munduko heriotzen % 17,5 gutxi gorabehera, herrialde batean. munduko biztanleriaren % 4 baino ez da bizi.

Zergatik du garrantzia

Gobernuek borrokan ari dira gaixotasunen agerraldien kokapena eta hedadura aurreikusteko eta planifikatzeko. Hainbeste zati mugikorrekin, tokiko aginduetatik hasita, esaterako, itxialdi ekonomikoak eta aurpegiko maskararen gomendioak, nazioarteko bidaiatzeko debeku edo murrizketetaraino, ia ezinezkoa dirudi eskualde edo eskualde ezberdinetan kasu kopurua proiektatzea. Batez besteko astean, zenbat kasu espero ditzakezu? AEBek Ghanak baino kasu gehiago espero behar al dituzte? Zergatik izan daiteke hiri edo eskualde bat beste bat baino gogorrago kolpatua?

Erakusten dugu faktore kultural eta demografikoetan oinarritutako plangintza osagarriak agerraldiek nola aurrera egin dezaketen aurreikusten lagun dezaketela. Era berean, ahulenak zein pertsona izan daitezkeen agerian utzi dezake. Behar bezala aplikatuta, datuetan oinarritutako ikuspegi honek ehunka mila bizitza salba ditzake hurrengo pandemia gertatzen denean.

Oraindik ezagutzen ez dena

Gure helburua datu kultural eta demografikoen aurreikuspen-ahalmena erabiltzea da etorkizuneko pandemien hedapena aurreikusteko. Baina gure ikerketek ez dute kausa eta efektuaren arteko erlaziorik zehazten.

Esaterako, AEBei begira, bost aurreikuspen-faktoreetako bat afroamerikarra den biztanleriaren proportzioa da: proportzio altuek infekzio- eta heriotza-tasa handiagoak aurreikusten zituzten. Gure analisiak, ordea, ez du zehaztu faktore honek benetan kausazko beste faktore asko barne hartu ditzakeen ala ez. Gizarte-zientzien eta osasun publikoaren literaturak afroamerikar biztanleek COVID-19 gehiago pairatu izanaren arrazoiak jartzen dituzte, besteak beste, etxe handiagoak, azpiko osasun-baldintzak eta esposizio arrisku handiagoa duten sektoreetan lan egiteko joera.

R. Alexander Bentley, Tennesseeko Unibertsitateko Antropologiako katedraduna

Gaiaren arabera ezaguna